百度地图首次开放顺德数据中心:自动化程度高达80%以上_英雄联盟竞猜平台

本文摘要:7月28日下午,百度地图首次向媒体开放,位于广东省顺德市的数据中心,详细展示了百度地图从外业收集到内业数据处理的全过程,原始展示了POI点、道路展示在百度地图上的过程,同时百度地图首次对外说明了人工智能、深度自学等技术在地图数据生产领域的应用。

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7月28日下午,百度地图首次向媒体开放,位于广东省顺德市的数据中心,详细展示了百度地图从外业收集到内业数据处理的全过程,原始展示了POI点、道路展示在百度地图上的过程,同时百度地图首次对外说明了人工智能、深度自学等技术在地图数据生产领域的应用。百度地图副总经理兼任百度智能汽车总经理顾维浩回应,百度地图利用深度自学、图像识别等人工智能技术,提高地图数据生产中的自动化比例,目前该数字已超过80%。

百度地图副社长兼百度智能汽车社长顾维理顾维发言多种收集设备曝光据介绍,百度地图数据生产流程包括数据收集-数据处理-质量检查-公布四个流程。此次,在顺德市数据中心,百度首次曝光了多台外部采用设备。除了低精度地图,目前用户使用的百度地图中的所有数据都可以从这些设备中收集。首先,最引人注目的是停放园区数十辆长安汽车。

百度在3月末发表了智能汽车战略,长安汽车成为第一个汽车合作伙伴,当天上午,长安汽车刚向百度地图交付了80辆长安汽车用于外业收集。这80辆车投入使用后,百度地图外采用车队的车辆规模已达到250辆。这些外部采集团队主要负责管理标准化路段的全景采集,大部分采集车用于的核心采集设备主要包括GNSSIMU、光学系统,最接近入口的两辆采集车还配备了Velodyne32线激光雷达,这意味着该采集车可以作为高清地图的采集。

据介绍,目前所有收集车都可以完成ADAS级地图数据收集。除负责管理标准化路段的全景采集车外,百度还展示了供狭小路段采集的电动自行车、可供室内采集的点云背包、采集类似的无人机采集装置等采集装备。内业只要完成20%的工作,一个人采集团队完成数据后,内业团队就必须适当处理数据。利用百度人工智能技术,目前外部采集团队已经完成的数据中多达80%的工作可以构建自动处理,人工处理只占百度地图数据加工中约20%的比例,大大提高了工作效率,确保了数据改版的及时性。

转入顺德数据中心大楼,百度地图由负责人向媒体说明了内业团队的工作流程,百度地图利用图像识别、自动差异融合、自动建模等技术构建实际采用全景图像自动提取POI信息,制作全景十字路口缩放图、电子眼睛、3D导航系统等数据,大部分员工的工作主要是校准,在整个数据处理环节,人工工作量约占20%。百度地图内业全景图片自动识别技术介绍,百度地图每季度开展一次数据采集。目前,百度地图已覆盖国内公路总里程670万公里,POI数据规模达4500万,平均每天呼吁的定位催促次数为300亿次。

百度地图副社长兼百度智能汽车社长顾维浩作出反应,将来探索人工智能在地图数据领域的应用,进一步提高效率,使百度地图数据更加生动简单。国内地图之战开始了,在参观过程中,百度地图方面很少谈论自动驾驶,与自己的无人车计划也只是其技术获得者,但百度地图的最终目标是自动驾驶,即高精度地图。现在自动驾驶还处于半自动阶段,无论是半自动驾驶员还是只有自动驾驶员,都必须依靠高精度的地图辅助来完成。

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同时,高精度地图可与车辆功能深入融合,扩大汽车驾驶员等相关应用于服务。因此,地图对汽车制造商来说很重要。汽车企业近年来与地图业者之间更加频繁的合纵连横也说明了这一点。

国外最先燃烧地图的是去年被各大汽车企业夺走的Here地图,前几天福特汽车公司的三维地图创业公司CivilMaps备受瞩目。在国内,在某种程度上暗流涌动,这里简单地区分了这两年的地图和汽车制造商的合作:2014年特斯拉在中国与四维图新开展战略合作的2015年,吉利与易图通在部分车型上合作的广汽在2015年底宣布了一些车型与凯利德合作的今年3月,百度北汽达成了低精度地图合作的某种程度是3月,高德地图和捷豹路虎发售了导航系统产品的4月,高德发表了汽车版本地图和吉利长安的多种车型合作,本月初,在汽车集团和阿里巴巴共同开发的互联网合作的地图业者的数据能力、专业技术能力和与汽车企业合作的深度,是汽车企业竞争结构的胜败关键。现在的地图经纪人经过合纵连横,已经成为BAT之间的游戏,当然还有一个名字,这些竞争还在白热化,将来也看不到更好的汽车企业资源竞争。

地图商想引起汽车企业的关注,不仅要看数据量,还要看人工智能的数据处理效率。原始文章允许禁止发布。

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